在管理售后部门的时候，员工工作状态，设备和备件的质量，客户满意度是影响售后管理者制定运营策略的三类重要因素。客服、工程师等售后人员在日常工作中产生的大量数据，而售后管理者必须从中提取最有价值的信息，如果仅依靠人工统计，其难度可想而知，所以为了精准收集数据，提升售后管理效益，必须依靠售后系统予以辅助。
工程师信息管理
工程师是售后部门维修工作的执行者，工程师的工作状态直接关系到部门经济效益、产品的改良升级，以及客户的使用感受。然而由于工程师数量众多，售后管理者无法对每一位工程师进行详细的跟踪调查，那么如何准确的考核工程师绩效呢？答案是通过信息化的工具予以售后管理者帮助。
售后管理系统为例，在售后各个环节的自动化运行中，会产生大量数据，系统根据一定的算法抓取关键数据，并进行精确运算，形成统计报表。售后管理者在售后报表模块点击进入“工程师考核”、“工程师工作”，但凡在售后管理者权限下的工程师工作状态便得以清晰展现。同时，售后管理者可通过公司、部门、日期、请求类型等迅速进行筛选，也可以将数据一次性导出。借助售后管理系统，即减轻人工工作量，方便对工程师进行准确考核，也为管理者制定部门计划或做出新的判断决策提供有效支撑。
设备和备件信息管理
售后管理者还必须关注设备和备件使用情况。产品一旦签订销售合同，后续安装、调试、维护等都是由售后管理部门安排，当工程师接到工单前往客户现场时，还会涉及到备件的申请，工程师将现场设备的情况加以记录，形成完整的报告。售后管理者则根据设备和备件的数据情况，定期向产品部和采购部提出可行改进意见。
客户满意度管理
当产品使用出现问题时，客户会主动向售后部门申请帮助，在整个服务过程中，客户会对售后人员的服务态度和服务质量进行满意度评价，售后管理者之所以高度重视这份评价，是因为它会直接影响销售合同的续签，或者是客户持续购买的欲望。根据客户满意度的调查数据，售后管理者能迅速分析，帮助部门改进员工的工作方式和状态，增强客户对售后部门的信赖，对产品的信心。
售后管理者无法实时实地掌握每一位员工的工作情况，因此必须依靠强大的系统去收集和提取数据，从海量的数据中挖掘有价值的信息，协助售后管理者做出正确的决策。
